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기업 내 AI 활용?, “필요성 인식 제고와 부담 완화에서 출발해야”

작성일2024.10.11 조회수4,172

기업 내 AI 활용?, “필요성 인식 제고와 부담 완화에서 출발해야”

- 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 기업 육성, 기업 내 ‘인공지능 일상화’로부터 시작 -

- STEPI, 「과학기술정책 Brief」 Vol.35 발간 -


□ 과학기술정책연구원(이하 STEPI, 원장 직무 대행 양승우)은 변화하는 글로벌 산업·기술환경에 대응하기 위해 글로벌 경쟁력을 갖춘 인공지능(이하 AI) 기업 육성의 중요성과 이를 위한 AI 기술 및 솔루션을 보급·확산 등 기업 지원의 필요성을 제기한「과학기술정책 Brief」 Vol.35를 발간함


□ 기업 내 AI 도입 및 활용으로 다양한 변화 관찰


 ○ 업무 현장에서의 AI 활용으로 요소투입 감소를 통한 비용의 절감 및 생산성 향상 가능


  - AI는 반복적인 작업의 자동화, 복잡한 데이터 분석 소요시간 단축 등 노동생산성 향상에 기여하며, 요소투입 효율화를 통해 자본생산성 및 총요소생산성 개선에 도움


 ○ 실시간·대용량 데이터의 처리를 가능하게 하는 AI를 바탕으로 기업 의사결정 구조의 변화 발생


□ 국내기업들의 AI 도입 확산에 여러 장애요인 존재


 ○ 많은 기업에서 AI 도입 및 활용의 필요성을 느끼지 못하고 있으며, AI 도입 후의 영향에 대한 불확실성 역시 존재


 ○ 비용·기술·인력의 부담으로 인해 도입을 주저하는 경향 존재


  - 이외에도 ▲기업에서 대규모·고품질의 데이터를 확보하고 활용 할 수 있는 인프라 부족 ▲중소기업에서는 상용 AI 솔루션이 기업 생산활동에 활용 여부에 대한 정보 및 역량 부족 ▲ AI 활용 전문인력 및 유지보수 개발인력 부족


□ 변화하는 글로벌 산업·기술환경에 대응하기 위해서는 경쟁력 있는 AI 기업 육성 필수


 ○ 글로벌 빅테크 기업들의 빠른 AI 관련 기술개발에 발맞춘 국내 기업의 독자적인 기술 및 인프라 구축 중요


  - 국내기업들의 AI 관련 역량 부족으로 인해 외국산 AI 솔루션 도입이 불가피한 상황이 지속될 경우 장기적인 산업경쟁력 약화로 이어질 수 있음


 ○ 주요국의 AI 및 데이터 관련 규제·법 정비에 따라 국내 AI 기업의 글로벌 진출 및 활동에 있어서 규제 준수 비용 발생, 이에 대한 기술·역량 측면의 대응 필요


  - 미국, EU, 중국 등 주요국에서는 AI의 윤리 측면 규제를 강화하고 있으며 각국의 특성에 맞는 고유한 규제 체계가 구축


□ 시사점


 ○ AI 도입 과정에서 기업의 체감비용을 절감하여 기업 내 AI 활용 활성화


  - 보다 넓은 범위에서 AI 관련 기술 및 솔루션의 정의를 통해 관련 투자의 인센티브를 확보할 수 있도록 보조금 및 세제 지원 필요


  - AI 관련 인식 확보를 위한 기술 지원 및 교육 프로그램 운영


 ○ AI 활용을 통해 기업이 당면한 현안문제를 해결할 수 있도록 다양한 수준·유형의 AI 기술 및 솔루션 보급·확산 필요


  - 기업 맞춤형 AI 솔루션 개발 및 제공을 위한 기본 모델의 연구개발 및 주체(인공지능 기술 제공업체, 수요업체, 연구개발 관련 주체 등) 간 협력 네트워크 구축


 ○ 국내 AI 기업이 글로벌 생태계 내 고유의 위치를 확보할 수 있도록 기술 경쟁력을 갖춘 전문기업 육성을 적극적으로 지원


  - AI 관련 생태계 내 기술 경쟁력을 갖춘 국내 기업의 포진을 통해 산업 및 국가경쟁력 제고, 대내외 환경변화에 대응을 위한 기업 자생력 확보


 ○ 급변하는 AI 관련 글로벌 규제에 선제적으로 대응하기 위한 국내 제도 정비 필요


  - 국내 기업의 원활한 글로벌 진출을 돕고 기업 활동상에서의 장애 요소 제거를 통한 글로벌 경쟁력 강화


 ○ 기업의 지속적인 AI 활용 및 확산을 위한 민간 중심의 기술개발 및 전문인력 양성체계 구축 필요


□ 신기윤 부연구위원(중소·벤처기술혁신정책연구센터)은 “AI의 효과 및 가능성에도 불구하고 많은 기업은 필요성을 느끼고 있지 못하거나 비용・기술・인력의 부담으로 도입이 더딘 편이다”라면서 “AI 도입 확산에 존재하는 여러 장애요인 해소를 통해 기업 전반의 ‘인공지능 일상화’ 및 경쟁력 있는 AI 기업 육성이 필요하다.”고 주장함

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