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연구보고서 과학기술기반 미래연구사업 X VI (1권 : 총괄)

요약 탭컨텐츠

<연구목적>

□ (목적) 본 연구의 주된 목적은 생성형 인공지능이 산업·사회 전 분야에 걸쳐 활발히 적용되는 상황에서 미래연구에 적용하는 방향을 탐색

  ○ 인공지능을 활용한 미래연구 방법이 미래에 활용될 수 있는 가치를 제고하기 위한 방법론-활용 방안-정책연계 방안을 통합적으로 보는 것이 본 연구의 최종 목표


<주요내용>

□ 과거의 전망과의 비교, 단기적인 미래사건 예측, 불확실성이 높은 미래 전망 사례 분석

  ○ (분석1) 생성형 인공지능의 미래연구 활용 가능성을 탐색하기 위해 기존에 진행한 미래연구 방법론 중 일부를 생성형 인공지능을 활용하여 재구성

  ○ (분석2) 2024년에 예정된 가장 큰 사건 중에 하나인 미국 대통령 선거(대선)의 결과와 향후 대응 방향을 탐색

  ○ (분석3) 러시아와 우크라이나 간 전쟁의 종전을 예상하지는 못하나, 종전이 가능한 요소들과 대응 시나리오를 제안


<정책대안>

□ 방대한 양의 데이터를 실시간으로 탐색하거나 요약하여 제공하는 역량이 탁월하다는 점에서 생산성과 효율성 향상 기대

  ○ 주기적인 호라이즌 스캐닝과 실시간 글로벌 트렌드 분석 결과를 의사결정자에게 제공하기에 생성형 인공지능은 탁월한 성능

  ○ 장기적인 글로벌 이슈가 아닌 단발적이지만 파급력이 큰 정보를 사실 기반으로 제공한다는 점에서 큰 기여

□ 그럼에도 인공지능 기반 미래연구 방법론 발전을 위해 인공지능이 가진 근본적인 문제 해결이 최우선

  ○ 정책 대안 수립의 구체성을 보완하여 의사결정자에게 유의미한 정보를 제공할 수 있도록 전문가를 활용하여 대안 도출 알고리듬 고도화 필요


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