컨텐츠 바로가기 영역
대메뉴로 바로가기
본문으로 바로가기

기타연구

HOME > 발간물 > 연구보고서 > 기타연구

주요 연구 외 연구원의 활동과 연구 결과를 담은 연구성과물입니다.

기타연구 본문 내용
제목 [Fellowship] 인공지능 알고리즘과 차별
권호 기타연구
저자 홍성욱 저자별 발간물 찾기 발간일 2018-12-30
조회수 4173 다운수 1884
주제분류 국가과학기술 미래전략 > 미래기술전망
국가과학기술 미래전략 > 미래성장동력
국가과학기술 미래전략 > 미래과학기술 비전 및 전략 주제별 발간물 찾기 
키워드 인공지능, 알고리즘, 빅데이터, 컴파스 알고리즘, 프레드폴 알고리즘, 국경 통제 알고리즘 
원문다운로드 (2018 STEPI Fellowship) 인공지능 알고리즘과 차별_홍성욱.pdf  페이지수 52
기타연구 본문 내용
  • 요약
  • 목차

□ 연구 필요성 및 목적
○ 빅데이터에 근거하여 자동적인 의사결정을 내리는 알고리즘이 사회의 각종 영역에서 점차 널리 사용되고 있는 저변에는 알고리즘의 의사결정이 사회의 자원을 보다 효율적으로 분배하리라는 기대뿐만 아니라 그 결정이 인간의 선입견, 편향, 자의적 판단 등이 개입된 의사결정보다 더 공정한 결과를 낳으리라는 희망 또한 자리 잡고 있음
○ 하지만 알고리즘 의사결정이 그 결정에 의해 영향 받는 이들을 공정하게 다루지 않는다는 사례들이 거듭 나타나면서, 의사결정이 어떻게 절차화 되었는지, 또한 특정한 의사결정을 공정하다고 판단하는 데에 어떤 요인이 고려되는지에 대한 근본적인 질문들이 새롭게 제기되고 있음

 

□ 연구방향
○ 본 연구는 주로 사법, 치안의 영역에서 활용되는 알고리즘과 관련해서 차별의 문제가 제기되는 상황을 구체적으로 분석한 연구들을 검토함으로써, 인공지능 알고리즘이 과연 특정 집단의 인간을 차별하는지, 그리고 공정한 의사결정을 분별하는 기준은 무엇인지 살펴보고자 함
○ 본격적인 검토에 앞서 데이터 마이닝 각 단계에서 의도적으로 그리고 비의도적으로 편향적인 결과가 산출될 수 있는 원인에는 무엇이 있는지를 살필 것임

 

□ 결론
○ 결론에서는 이러한 이론적이고 실질적인 검토가 현대 한국 사회에 시사하는 바가 무엇인지 간추려 제시하고 있음

요 약 i
1. 문제제기 1
2. 인공지능 알고리즘, 빅데이터의 속성과 공정성 문제 5
3. 사법 영역에서의 알고리즘 공정성 논쟁: 컴파스(COMPAS) 알고리즘은 흑백을 차별하는가? 16
4. 치안 영역에서의 알고리즘 차별: 예측적 치안유지는 편향적인가?  23
5. 알고리즘 공정성 문제에 대한 접근 방안 31
6. 한국의 인공지능 알고리즘의 공정성 문제 37
참고문헌 43

페이스북 트위터

◎ 담당 : 연구관리팀 최미(044-287-2035) ◎ 구독신청 : 연구관리팀 이상훈 ( lsh4595@stepi.re.kr)

RSS

URL : http://www.stepi.re.kr:8080/app/report/rss.jsp?cmsCd=CM0015