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정책연구

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정부의 장단기 정책발굴 및 정책대안 제시를 위해 발간한 연구성과물입니다.

정책연구 본문 내용
제목 인공지능 기술 전망과 혁신정책 방향 - 국가 인공지능 R&D 정책 개선방안을 중심으로
권호 정책연구 18-13
저자 양희태, 최병삼, 이제영, 장훈, 백서인, 김단비 저자별 발간물 찾기 발간일 2018-12-30
조회수 1249 다운수 632
주제분류 국가과학기술 미래전략 > 미래기술전망
국가과학기술 미래전략 > 미래성장동력
국가과학기술 미래전략 > 미래과학기술 비전 및 전략 주제별 발간물 찾기 
키워드 인공지능, 4차산업혁명, 기술 중요도/성숙도, 소비자 pain point, R&D정책 
원문다운로드 P18-13.pdf  페이지수 268
정책연구 본문 내용
  • 요약
  • 목차

[연구목적]

 

○ 인공지능 기술의 중요도 및 성숙도, 시장 수용성을 고려한 국가 인공지능 연구개발 및 제도 개선 방향성 제시

 

 

[주요내용]

 

○ 인공지능 기술 리뷰 및 중요도/성숙도 분석

- 인공지능 기술 동향 분석 및 분류체계(안) 수립

- 인공지능 기술 중요도/성숙도 분석

○ 인공지능 기업 생태계 및 경쟁력 분석

- 주요 기업 연구개발 및 제품/서비스 동향 분석

- 주요 기업 경쟁력 분석

○ 핵심 응용분야 별 인공지능 활용 시나리오 분석

- 인공지능 제품 및 서비스 사용자 경험 사이클 수립

- 소비자 pain point 수준 및 기술적 대응방안 분석

인공지능 관련 혁신정책 개선 방안 제안

- 국내 인공지능 연구개발(R&D) 전략 및 사업 동향 분석

- 해외 주요국 인공지능 전략 분석

- 우리나라 인공지능 혁신정책 개선 방향 제시

 

 

[정책대안]

 

○ 신호 인식/분석 연구개발 투자 규모 및 범위 확대

- 전문가 수준의 한국어 자연어 처리기술 개발

- 생체 인식/분석 분야 대형 국가 연구개발과제 추진

 

○ 양질의 데이터셋 구축 및 공유 확대

- 주요 산업별 표준 데이터셋 구축

- 민간 데이터 개방 지원방안 수립

 

○ 기초학문 연구 범위 확대 및 교육 강화

- 인공지능 관련 기초과학 연구개발 지원 확대

- 공학·인문학 융합교육 과정 신설

 

○ 인공지능 기반 국가 주력산업 고도화를 국가 전략화

- (H/W) 유망 B2B 분야인 인공지능 센서의 국가과제화

- (S/W) 주요 산업별 특화 스마트팩토리 표준 플랫폼 개발

 

○ 하향식 원천·기초 연구개발과 상향식 응용 연구개발의 조화

- 원천 기초기술 연구개발을 국가 이니셔티브로 추진

- 응용 분야 연구개발의 민간 주도 체계 확립

 

○ 개방형 글로벌 연구 네트워크 구축 및 우수 인재 이탈 방지(retention) 방안 수립

- 글로벌 인공지능 연구 네트워크 구축

- 우수 인력 국내 유치를 위한 제도적 인센티브 강화

 

○ 데이터 활용성 제고를 위한 제도 개선

- 비식별화조치 가이드라인 조기 법제화

- 개인정보보호 관련 제도 개선

 

○ 윤리·안전성 강화 가이드라인 및 책임 법제 마련

- 윤리적이고 안전한 인공지능 개발 세부 가이드라인 수립

- 인공지능의 법적 책임에 대한 법제도 마련

 

목 차

 

 

 

 

 

요 약

i

 

 

1장 서론: 연구의 목적

1

1절 연구 배경

1

1. 인공지능의 부상

1

2. 한국의 낮은 위상

3

2절 연구 목적 및 프레임워크

4

 

 

2장 인공지능 기술 리뷰 및 중요도/성숙도 분석

6

1절 인공지능의 개념 및 역사

6

1. 인공지능이란 무엇인가

6

2. 굴곡의 역사를 거쳐 온 인공지능

9

2절 인공지능 기술 동향 및 분류체계

12

1. 주요 인공지능 알고리즘

12

2. 기계학습 및 심층 신경망(deep learning)

25

3. 컴퓨팅 및 데이터

32

4. 인공지능 기술 분류체계(): 알고리즘 관점

36

3절 인공지능 기술 중요도/성숙도 분석

53

1. 인공지능 기술 수준진단 관련 기존문헌 연구

53

2. 인공지능 기술 중요도/성숙도 분석

56

3. 분석종합 및 시사점

58

 

 

3장 인공지능 기업 생태계 및 경쟁력 분석

62

1절 주요 기업 연구개발 및 제품/서비스 동향

62

1. 구글

62

2. 아마존

67

3. 페이스북

69

4. 마이크로소프트

71

5. IBM

74

6. 엔비디아

78

7. 바이두

81

8. 알리바바

85

9. 텐센트

88

10. 삼성전자

91

11. SK텔레콤

94

12. 네이버

98

13. 분석종합 및 시사점

102

2절 주요 기업 경쟁력 분석

111

 

 

4장 핵심 응용분야 별 인공지능 활용 시나리오 분석

118

1절 개요

118

2절 인공지능 제품 및 서비스 사용자 경험 사이클 수립

120

1. 스마트홈

120

2. 자율주행차

124

3. 핀테크

131

4. 디지털 헬스케어

136

5. 상거래

141

3절 소비자 pain point 및 기술적 대응방안 분석

146

1. 스마트홈_음성 정보검색

146

2. 스마트홈_기기 제어

150

3. 자율주행차_일반 차량 주행

152

4. 자율주행차_대중교통(시내버스) 주행

155

5. 핀테크_로보어드바이저

157

6. 핀테크_P2P 대출

160

7. 디지털 헬스케어_진단 보조

162

8. 디지털 헬스케어_웨어러블 건강관리

165

9. 상거래_온라인 쇼핑

168

10. 상거래_무인 오프라인 매장

170

11. 분석종합 및 시사점

172

 

 

5장 인공지능 관련 혁신정책 개선 방안

174

1절 국내 인공지능 연구개발(R&D) 전략 및 사업 동향

175

1. 주요 인공지능 정책

175

2. 인공지능 핵심 기술 관련 R&D 사업

180

3. 인공지능 융합과제(과학기술정보통신부, 산업통상자원부 등)

183

4. 인공지능 관련 학술 및 인력양성 프로그램

186

2절 해외 주요국 인공지능 전략

191

1. 미국

191

2. 일본

197

3. 중국

200

3절 우리나라 인공지능 혁신정책 개선 방향

203

1. 연구개발 포트폴리오 측면

203

2. 연구개발 방식 측면

214

3. 규제 개선 측면

220

 

 

참고문헌

225

 

 

부 록

247

인공지능 기술 중요도/성숙도 및 기업 역량 분석 설문

247

User pain points with artificial intelligence (AI)

253

 

 

Summary

265

 

 

Contents

267

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◎ 담당 : 연구기획관리팀 최미(044-287-2035 , miyaa@stepi.re.kr)

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